Ken Silver há desenvolvido o que define como o primeiro sistema honesto e creível pra ganhar a loteria. Vale a pena ve-lo pra saber de que se trata, inclusive se não deseja jogar.

Em materia de jogo e apostas há dois posições bem tomadas: estão por um lado os que crem fereverosamente no azar, e por o outro, os que de maneira igualmente ferverosa crem que fazer apostas é perder tempo e dinheiro. A estatística é uma rama das matemáticas que começou a desenvolver-se durante o século XIX, particularmente em Grã Bretanha, e explica científicamente o por quê de certo tipo de fenomenologia de grande escala, dentro da qual podemos caracterizar aos Jogos.

Isto se desenvolveu no Reino Unido porque se consideramos o contexto histórico, resulta evidente que aquel país contava por então com a supremacia militar, económica, cultural e científica no mundo. Há uma quantidade de concepções erradas que podem esclarecer-se respeito do jogo com o conhecimento da estatística e o cálculo de probabilidades.

Também, certamente, entra em jogo a psicologia humana; mais maiormente, ambas ciências se hão utilizado pra tratar de explicar as ludopatia ou doenças psicológicas derivadas da obsessão por o jogo e as apostas. Existem muitas desgraças famíliares e pessoais em torno ao jogo; além do mais, os ganhos muito significativos que outorga este mercado são motivos suficientes como pra que elementos criminais ou mafiosos intervenham freqüentemente, pese aos intentos de regulação oficial.

Mas também pode utilizar-se este conjunto de conhecimentos pra tratar de ganhar, e em isto, também há que reconsiderar algumas questões que também não foi pensadas. Por exemplo, é interessante quantificar qual é o custo de realizar uma investimento comercial, industrial ou financeiro das que normalmente são consideradas sérias, e baixo que risco obtem-se lucro.

E isto haveria que contrapor-lo à probabilidade de ganhar uma loteria investindo uma quantidade de dinheiro equivalente. A realidade matemática indica que as probabilidades de ter éxito em ambos casos, não são muito distintas.

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